研究与发表

机器学习、NLP 与推荐系统方向。

NeurIPS 2025 NLP · Transformer

Efficient Transformer for Long-Context Retrieval

提出稀疏注意力机制,在 128k token 上下文下实现 4x 推理加速,检索准确率无损。

ICML 2024 Recommendation · Graph

Graph Neural Networks for Cross-Domain Recommendation

跨域推荐系统的 GNN 架构,冷启动场景 CTR 提升 18%。

ACL 2023 NLP · Multilingual

Low-Resource Language Model Adaptation

少样本多语言适配方法,在 20 种低资源语言上超越 baseline 12%。

KDD 2022 Ranking · Learning to Rank

Self-Supervised Learning for Search Ranking

自监督预训练提升搜索排序模型,线上 A/B 测试 NDCG@10 提升 7.2%。